FriendFeed Search

Image via CrunchBase

אחד מאתרי ה web 2.0 הפופולאריים היום הוא Friendfeed. כלי זה מאפשר לי לראות איזה מידע חברי העלו לרשת. Friendfeed מחפש את המידע באתרים כמו del.icio.us, youtube, Flickr,Digg, Twine, Facebbok, Blogger, Slideshare ןעןד אתרי web 2.0 רבים בהם רשומים החברים שלי.

כל פעם שחבר מוסיף תמונה לחשבון שלו ב Picasa, נרשם ל RSS בעזרת Google Reader, מעדכן את פרופיל ה LinkedIn שלו וכו' זה מופיע אצלי בדף שלי ב Friendfeed.
אפשר לחפש חברים (שיש להם חשבון ב Friendfeed) בעזרת חיבור לפנקס הכתובת שלי ב Gmail, Yahoo, Hotmail או דרך Twitter ו Facebook.
מכיון שיש לי רק 3 חברים שרשומים ל Friendfeed אני בקושי משתמש בכלי זה. (מי שקורא פוסט זה מוזמן להצטרף ל Friendfeed ולהוסף את הפרופיל שלו/שלה).

לאחרונה הוסיפה Friendfeed את האפשרות לערוך חיפוש בתוך חשבונות החברים. היתרון שלחיפוש כזה הוא שהתוצאות יהיו (בדרך כלל) הרבה יותר אישיות ומותאמות לצרכים שלי לדוגמא, אני וחברי מתענינים באסטרונומיה וכותבים הרבה פוסטים טוויטים ותגובות בנושא. אנחנו גם מעלים תמונות ואולי סרטונים לאתרים מתאימים. אם ארשום בתיבת החיפוש של Friendfeed את המילה "צדק" אקבל מידע ותמונות על כוכב הלכת ולא על המערכת המשפטית. התוצאות הם "אנושיות" דהיינו מידע שחברי ראו לנכון לשמור או להעלות ולא סתם תוצאות של מילת המפתח כפי שאוחזר באמצעות רובוט (של מנוע חיפוש).
אם חפש משהו בנושא שנוי במחלוקת, אז סביר להנינח שחיפוש באתרי web 2.0 של חברי, יניב תוצאות יותר קרובות לליבי מאשר חיפוש עולמי ב Google. כמובן שזה לא תמיד מה שבאמת מה שאני רוצה למצוא.


יש אפשרות של חיפוש מתקדם ב Friendfeed. אפשר לחפש לפי מילה בכותרת (של פוסט) למשל או אפילו לפי תגובת "liked this" בשורת הסטטוס של Facebook. אפשר להגביל את החיפוש לאתרים ספציפיים כמוAmazon או Flickr.

נקודה למחשבה: אנחנו מסתמכים על Page Rank - אלגוריתם, סטטיסטיקה, רובוט(crawler) כדי למצוא לנו מידע רלוונטי אז למה לא להסתמך על חברינו. במקום דירוג סטטיסטי אז אולי דירוג חברתי.

כל מה שרצית לדעת על חיפוש מתקדם

בגליון האחרון של Online יש מאמר חשוב בכל הקשור לחיפוש מתקדם במאגרי מידע ובאינטרנט. מחבר המאמר הוא Ran Hock מחבר הספר The Extreme Searcher .
במאמר הוא מחלק את החיפוש המתקדם לששה יסודות עליהם:
הצורך של מחפש המידע
מודעות המחפש
אסטרטגיית חיפוש
מטרת מנוע החיפוש
מבנה בסיס הנתונים
אפשרויות מנוע החיפוש

המאמר מסביר מתי ואיך כדאי להשתמש באפשרויות המקדמות של המאגר/מנוע ומתי אין צורך. רוב החיפושים הנעשים במנוע חיפוש הם פשוטים. בדרך כלל לא צריך לבנות שאילתא מורכבת. מנוע החיפוש מבין היטב מהי מבוקשת המחפש עד כדי כך שלעיתים קרובות אין צורך אפילו בגרשיים כדי לחפש ביטוי עם יותר ממילה אחת.
המחבר מציין שיותר חשוב לפעמים להיות מודע לאפשרויות של מאגר חיפוש מאשר לטכניקות החיפוש שלו. עדיף להסביר למשתמש שקיימים מאגרים וכלים אחרים שיכולים לעזור לו או לה, מאשר להדריך בשיטות החיפוש.

Hock, R. (2008, July). The Elements of Advanced Search. (Cover story). Online, 32(4), 14-19. Retrieved July 23, 2008, from Academic Search Premier database