חיפוש "חדש" בגוגל. מה חדש?

Image via CrunchBase

החדשות הגדולות לכאורה היום במדורי הטכנולוגיה הם הידיעה על החיפוש הסמנטי החדש של Google שאמור להיכנס לשימוש בחודשים האחרונים. מקור הידיעה היא לא אחת מאתרי הטכנולוגיה הפופולריים כמו  Mashable, Techcrunch ודומיהם אלא אתר ה Wall Street Journal.

בארץ קצת התלהבו מזה וכולם מתייחסים לכתבה.

חיפוש סמנטי זה לא דבר חדש. עובדים על זה כבר המון זמן. 

את תחום הרשת הסמנטית חוקרים ומפתחים כבר יותר מעשור. ברור היה לכולם שכל העבודה הקשה נועדה בין היתר ואולי בעיקר כדי לאפשר חיפוש מידע יעיל יותר ברשת. מנועי החיפוש ובראשם Google נכנסו לשוק הזה לפני כמה שנים והם מנצלים טכנולוגיות סמנטיות כבר היום.

הרעיון הוא שמנוע החיפוש "יבין" את מה שאנחנו רוצים ויוכל לתת לנו לינקים לאתרים רלוונטיים, וזאת למרות שהוא מתעלם ממילת המפתח (הלא מוצלחת שלנו).

בדרך כלל מנוע חיפוש מחפש מילים. אבל חיפשו למשל את צמד המילים social network. מעבר לתוצאות הצפויות כמו קישור לסרט וההגדרה של ויקיפדיה, אנו מקבלים גם לינק לפייסבוק ול My Space. זה קורה כי גוגל יודע שאלו הם אתרי רשתות חברתיות ויתכן שזה מה שאנו מחפשים. הוא לא התייחס במקרה זה לצמד המילים אלא למשמעות שלהם. קיבלנו תוצאה נכונה ולא אתר אינטרנט שפשוט מופיעים בה שני המילים. הקלידו את המילה tweet ומיד תופנו לאתר של Twitter למרות שהמילה tweet לא מופיע שם.

בעתיד יהיה אפשר להקליד מילים כמו "ירוק בחוץ ואדום בפנים" ולהגיע לאתרים על אבטיחים. מנוע החיפוש הסמנטי פשוט יודע את נתוני הצבע של הפרי המתוק הזה ויבין למה אנו מתכוונים. זה קורה כי כל המידע מובנה כבסיס נתונים. על אבטיח יהיה מידע:
צבע בחוץ - ירוק
צבע בפנים- אדום
משקל -1ק"ג-5ק"ג
אקלים - ...
מידע תזונתי- ...
וכו'.
אם כל המידע הזה אפשר לבנות שאלות מתוחכמות ולקבל מידע מדויק.

כך עובדים הקטלוגים שלנו בספריות. אני מחפש "מחבר: ש"י עגנון", ומקבל כתוצאה רשימה של ספרים שהוא כתב. אני לא מקבל רשימה של ש"י עגנון" אלא רשימה של ספרים כי הגדרתי אותו כמחבר של X ואני רוצה את X.

בכתבה הדגישו שתי נקודות: קבלת נתונים לגבי נושא השאילתא, ומענה על שאלות.

בעבר היה אפשר להקליד ב Google שם של סרט, ומיד היה מתקבל לא רק לינקים לאתרים אלא פירוט של מידע לגביו ומקומות ושעות ההקרנה. כנ"ל לגבי מידע ביבליוגרפי על ספרים ומסעדות. הנתונים הללו כבר קיימים באתרים, מה שגוגל עשה זה להבין למה המספרים האלה מתייחסים (שעה, כתובת וכו') ולהציג אותם במקום ברור ברשימת התוצאות. משום מה אפשרות זאת לא כל כך קיימת היום.
ב Yahoo זה גם עובד. הקלדתי את המילים War Horse ובמקום לקבל קישורים לאתרים, קיבלתי המון מידע מתוך האתר הרלוונטי.

הדוגמא המובאת בכתבה ב WSJ היא בעצם אותו דבר. נכתוב מילה כמו שם של מקום ובמקום קישורים לאתרים, נקבל מידע.

לגבי מענה על שאלות על זה כבר דיברנו בעבר. יש הרבה אתרים טובים כמו cha cha או Ask וחלקם פועלים על טכנולוגיה סמנטית כמו True knowledge.

השיפור בתוצאות החיפוש קיים כבר כיום אבל לא תמיד אנו שמים לב אליו. התרגלנו למידע איכותי יותר.
לא יהיה לגוגל מנוע חיפוש חדש-סמנטי. פשוט מאחורי הקלעים הוא יעבוד עם טכנולוגיות סמנטיות היכולות להניב תוצאות טובות יותר. המעבר יהיה הדרגתי ואולי לא נרגיש בו בכלל.

המצב כבר יותר טוב ממה שהיה לפני חמש או עשר שנים וזה למרות שיש הרבה יותר דפי רשת. אולי בחודשים הקרובים תוצאות החיפוש ישתפרו עוד יותר.

הנה כתבה מצוינת של דני סליבן מ Search Engine land שגם הגיב היום לכתבה ב WSJ.
בסוף, עמית סינגהל שראוין בכתבה, הגיב לדברים הקצת מלהיבים מדי של ה WSJ גם כן.

כנס טלדן Info 2010

אתמול פרסמה חברת טלדן מערכות מידע, את תוכנית הכנס השנתי למידע. השנה הם חוגגים 25 שנה לכנס.

ההרצאה שלי בכנס תהיה במסגרת יום העיון של עמי סלנט ביום שני 3.5.2010

לאחר התלבטויות (ועד היום אני לא כל כך בטוח) קראתי להרצאה:

הסוף ל SERPs: פתרונות בזמן אמת ומנועי תשובות.

מה זה?

טוב ששאלתם.

קודם כל, SERP זה ראשי התיבות של Search Engine Result Page או במילים פשוטות - רשימת התוצאות המתקבלות בחיפוש במונוע חיפוש.

מנועי חיפוש היו הכלים החשובים, המוצלחים והפופולריים ביותר עד היום במסגרת השימוש ברשת. אבל בינינו זה כבר די נמאס.

היום כשאנו עמוסים במידע ועובדים עם שלל כלים טכנולוגיים אינטרנטיים כדי להשיג עוד מידע, מנועי חיפוש הפולטים אלפי תוצאות לשאלה הפשוטה שלנו, הופכים להיות מיושנים. זה נכון שעבור מילת חיפוש פשוטה הם בדרך כלל יקלעו למטרה דהיינו יכוונו אותנו לאתר הנכון.

אבל מה קורה כשהשאלה אמנם פשוטה אבל המחשב מתקשה להבין אותה?

מנוע החיפוש יחלק את השאלה למילות מפתח ויחפש מקומות בהם הם מופיעים בקרבה אחת לשניה.

אני לא אקבל תשובה לשאלה אלא רשימה ארוכה של דפי ווב. אצטרך לעבור עליהם כדי לאתר תשובה מתאימה. יתכן שאת התשובה אמצע כבר בתוצאה הראשונה או השניה אבל עדיין אצטרך לקרוא את הדף עצמו.

הרבה פעמים ניגשים אלי בספריה סטודנטים עם שאלות לגבי מחקרים אותם הם מנסים לכתוב. לפעמים השאלה היא מאד פשוטה אבל אני יודע שעם הכלים העומדים לרשותי (כולל אפילו Google) יקח זמן רב עד שנמצא תשובה מתאימה וגם זו תהיה אחרי נבירה בתוך תוצאות חיפוש רבות. לפעמים אני פשוט מכוון את הסטודנט למרצה מסוים שידע לתת תשובה מדויקת מיידית. למה להתאמץ כשכל כך קל להשיג פתרון או תשובה.

הרבה פעמים אנחנו פשוט משתמשים בכלי הלא נכון למשימה כי פשוט אין כלי אחר. 

 מנוע חיפוש הוא נהדר אבל הוא לא עונה על שאלות אלא מפנה לאתרים שאולי אמצע בהם מידע יעיל.


לפני מספר חודשים נשאלה מריסה מאייר סמנכ"לית ב Google מהו מנוע החיפוש המושלם?
תשובתה היתה: "מכונה שתענה על השאלה."

It would be a machine that could answer that question, really. It would be one that could understand speech, questions, phrases, what entities you're talking about, concepts. It would be able to search all of the world's information, [find] different ideas and concepts, and bring them back to you in a presentation that was really informative and coherent.

בהרצאה שלי אני רוצה בע"ה לנסות לטפל בבעיה הזו: איך לקבל תשובה מדויקת ולא רשימת תוצאות. מתי כבר יבוא הסוף ל SERPs?

ברור שיקח עוד זמן עד שנוכל לקבל תשובות מדויקות ומיידיות. מנועי החיפוש הגדולים עוד ישארו איתנו זמן רב. אבל פה ושם מתחילים לראות כלים מעניינים היכולים לעזור לנו בכיוון הזה. כלים עלו מתבססים על טכנולוגיות שונות ותופעות המתחדשות ברשת.

בין היתר (אבל לא רק) אתייחס לרשת בזמן אמת ה real time web. כולנו יודעים שבעזרת "זמן אמת" מקבלים עדכונים מיידיים לגבי חדשות המתרחשות כרגע. אבל ניתן לפעמים להיעזר ברשת בזמן אמת גם כדי לענות על שאלות מסוימות.

רוצים דוגמא?

תשאירו תגובה לפוסט זה (אפילו מילה אחת). אם נראה שיש קוראים אוסיף פוסט קצר עם דוגמא כדי להראות למה אני מתכוון.

אני רואה בעזרת ה Widget שהתקנתי בצד שמאל - FEEDJIT שכל מיני קוראים (חוץ ממני) נכנסים לבלוג ומעניין אותי אם הם באמת קוראים מה שנכתב כאן.

בכל מקרה עוד לא התחלתי ממש לבנות את ההרצאה ובטח יהיו הרבה שינויים בה עד לכנס בחודש מאי.

כפי שעשיתי בשנה שעברה, אני מקווה להעלות את ההרצאה (+הקלטה) לבלוג לטובת אלו שלא יהיו בכנס.