יום חמישי, 28 בינואר 2010

כנס טלדן Info 2010


אתמול פרסמה חברת טלדן מערכות מידע, את תוכנית הכנס השנתי למידע. השנה הם חוגגים 25 שנה לכנס.

ההרצאה שלי בכנס תהיה במסגרת יום העיון של עמי סלנט ביום שני 3.5.2010
לאחר התלבטויות (ועד היום אני לא כל כך בטוח) קראתי להרצאה:

הסוף ל SERPs: פתרונות בזמן אמת ומנועי תשובות.

מה זה?
טוב ששאלתם.

קודם כל, SERP זה ראשי התיבות של Search Engine Result Page או במילים פשוטות - רשימת התוצאות המתקבלות בחיפוש במונוע חיפוש.

מנועי חיפוש היו הכלים החשובים, המוצלחים והפופולריים ביותר עד היום במסגרת השימוש ברשת. אבל בינינו זה כבר די נמאס.
היום כשאנו עמוסים במידע ועובדים עם שלל כלים טכנולוגיים אינטרנטיים כדי להשיג עוד מידע, מנועי חיפוש הפולטים אלפי תוצאות לשאלה הפשוטה שלנו, הופכים להיות מיושנים. זה נכון שעבור מילת חיפוש פשוטה הם בדרך כלל יקלעו למטרה דהיינו יכוונו אותנו לאתר הנכון.
אבל מה קורה כשהשאלה אמנם פשוטה אבל המחשב מתקשה להבין אותה?
מנוע החיפוש יחלק את השאלה למילות מפתח ויחפש מקומות בהם הם מופיעים בקרבה אחת לשניה.
אני לא אקבל תשובה לשאלה אלא רשימה ארוכה של דפי ווב. אצטרך לעבור עליהם כדי לאתר תשובה מתאימה. יתכן שאת התשובה אמצע כבר בתוצאה הראשונה או השניה אבל עדיין אצטרך לקרוא את הדף עצמו.

הרבה פעמים ניגשים אלי בספריה סטודנטים עם שאלות לגבי מחקרים אותם הם מנסים לכתוב. לפעמים השאלה היא מאד פשוטה אבל אני יודע שעם הכלים העומדים לרשותי (כולל אפילו Google) יקח זמן רב עד שנמצא תשובה מתאימה וגם זו תהיה אחרי נבירה בתוך תוצאות חיפוש רבות. לפעמים אני פשוט מכוון את הסטודנט למרצה מסוים שידע לתת תשובה מדויקת מיידית. למה להתאמץ כשכל כך קל להשיג פתרון או תשובה.
הרבה פעמים אנחנו פשוט משתמשים בכלי הלא נכון למשימה כי פשוט אין כלי אחר

 מנוע חיפוש הוא נהדר אבל הוא לא עונה על שאלות אלא מפנה לאתרים שאולי אמצע בהם מידע יעיל.


לפני מספר חודשים נשאלה מריסה מאייר סמנכ"לית ב Google מהו מנוע החיפוש המושלם?
תשובתה היתה: "מכונה שתענה על השאלה."
It would be a machine that could answer that question, really. It would be one that could understand speech, questions, phrases, what entities you're talking about, concepts. It would be able to search all of the world's information, [find] different ideas and concepts, and bring them back to you in a presentation that was really informative and coherent.


בהרצאה שלי אני רוצה בע"ה לנסות לטפל בבעיה הזו: איך לקבל תשובה מדויקת ולא רשימת תוצאות. מתי כבר יבוא הסוף ל SERPs?

ברור שיקח עוד זמן עד שנוכל לקבל תשובות מדויקות ומיידיות. מנועי החיפוש הגדולים עוד ישארו איתנו זמן רב. אבל פה ושם מתחילים לראות כלים מעניינים היכולים לעזור לנו בכיוון הזה. כלים עלו מתבססים על טכנולוגיות שונות ותופעות המתחדשות ברשת.
בין היתר (אבל לא רק) אתייחס לרשת בזמן אמת ה real time web. כולנו יודעים שבעזרת "זמן אמת" מקבלים עדכונים מיידיים לגבי חדשות המתרחשות כרגע. אבל ניתן לפעמים להיעזר ברשת בזמן אמת גם כדי לענות על שאלות מסוימות.

רוצים דוגמא?

תשאירו תגובה לפוסט זה (אפילו מילה אחת). אם נראה שיש קוראים אוסיף פוסט קצר עם דוגמא כדי להראות למה אני מתכוון.
אני רואה בעזרת ה Widget שהתקנתי בצד שמאל - FEEDJIT שכל מיני קוראים (חוץ ממני) נכנסים לבלוג ומעניין אותי אם הם באמת קוראים מה שנכתב כאן.

בכל מקרה עוד לא התחלתי ממש לבנות את ההרצאה ובטח יהיו הרבה שינויים בה עד לכנס בחודש מאי.
כפי שעשיתי בשנה שעברה, אני מקווה להעלות את ההרצאה (+הקלטה) לבלוג לטובת אלו שלא יהיו בכנס.

Reblog this post [with Zemanta]

8 תגובות:

Hava Rembrand אמר/ה...

אשמח לקבל דוגמאות לתחליפים לרשימת תוצאות.
הבלוג שלך מענין מאוד, ישר כח!
חוה רמברנד
ספרנית
המכללה האקדמית עמק יזרעאל
havar@yvc.ac.il

דניאל אמר/ה...

תודה רבה חוה.
אנסה להדגים בקצרה בפוסט קרוב.
יש דוגמאות פשוטות ואולי קצת בנאליות אבל יש גם דברים מעניינים. לדעתי זוהי המגמה הכללית של עולם החיפוש. עוד על כך בהרצאה עצמה או במצגת לאחר מכן.

אנונימי אמר/ה...

אשמח לקבל דוגמא.
הבלוג מאוד מעניין

שרה כהן אמר/ה...

אני קוראת את הבלוג שלך .
הוא מעשיר :-) .
תודה!

דניאל אמר/ה...

טוב, אז הנה דוגמא:
http://72elders.blogspot.com/2010/02/siri.html

אנונימי אמר/ה...

אל תתייאש, ברור שקוראים את הבלוג שלך :-) אשמח אם תוסיף דוגמא.

ליאור אמר/ה...

בלוג מעניין בנושא שנעשה "חם" בתקופה האחרונה.
אשמח לקבל עוד דוגמאות!

דניאל אמר/ה...

שני הפוסטים האחרונים שלי על Aardvark ו Siri הם דוגמאות לכלים שפותרים בעיות ולא מנועי חיפוש שמציגים רשימה ארוכה של תוצאות.
אני בהחלט מתכוון להתיחס אליהם בהרצאה.

19 בפברואר 2010 01:30

Real Time Web Analytics